Visam pasauliui sparčiai judant visapusiškos skaitmenizacijos linkme, neatsilieka ir personalo valdymo srities įmonės. Dirbtinis intelektas (DI) ir jo integravimas į personalo samdymo procesus tampa vis aktualesnis šiuolaikinėse organizacijose. Ši technologija gali padėti optimizuoti darbuotojų atranką, sumažinti šališkumą ir pagerinti bendrą įdarbinimo efektyvumą. Skamba tobulai? Tačiau, kaip ir bet kuri naujovė, DI taikymas personalo valdyme turi tiek privalumų, tiek trūkumų.
Pasaulinės tendencijos ir statistika
2024 m. kovo 13 d. Europos Parlamentas priėmė reglamentą, nustatantį suderintas DI taisykles, siekiant užtikrinti saugų ir etišką DI naudojimą įvairiose srityse, įskaitant personalo valdymą.(https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2024-03-13_LT.html?utm_source=chatgpt.com#sdocta2)
Pasauliniu mastu DI technologijos vis plačiau naudojamos personalo atrankoje. Pavyzdžiui, Australijoje apie 33% darbdavių pranešė, kad darbuotojų atrankai naudoja DI įrankius, o 2024 m. „LinkedIn“ pristatė generatyvinio DI pagrindu veikiančius karjeros ekspertus, kurie padeda vartotojams rašyti gyvenimo aprašymus ir motyvacinius laiškus. Šie įrankiai analizuoja vartotojo profilį ir teikia individualizuotas rekomendacijas, padedančias geriau pristatyti save potencialiems darbdaviams (technaujienos.lt)
Situacija Lietuvoje
Lietuvoje DI technologijų naudojimas įmonėse taip pat auga, tačiau šiek tiek lėtesniu tempu. 2023 m. pradžioje 4,9% įmonių naudojo DI technologijas (osp.stat.gov.lt) Palyginimui, 2021 m. šis rodiklis siekė 4,5%. Taigi, Lietuvoje DI technologijų naudojimas įmonėse auga labai pamažu. Tačiau didėjantis susidomėjimas ir technologijų plėtra rodo potencialą šiai sričiai augti ateityje. Siekiant išlikti aukštose rinkos pozicijose, organizacjų prioritetas turėtų būti laiko ir resursų investicijos į šią sritį.
Dirbtinio intelekto privalumai
Dirbtinis intelektas teikia neribotas galimybes daugelyje gyvenimo sričių. Personalo valdymo srityje taip pat galima rasti daug nišų, kur galima integruoti šias galimybes, ypatingai – pirminėje atrankos procesų stadijoje:
- Efektyvumo didinimas: DI gali automatizuoti daugelį rutinių užduočių, tokių kaip gyvenimo aprašymų peržiūra ar pirminis kandidatų vertinimas. Tai leidžia personalo specialistams sutelkti dėmesį į strateginius aspektus ir sutaupyti laiko.
- Šališkumo mažinimas: Naudojant DI, galima sumažinti subjektyvų vertinimą atrankos metu, nes sprendimai grindžiami objektyviais duomenimis ir algoritmais.
- Duomenų analizė: DI gali analizuoti didelius duomenų kiekius, padedant nustatyti sėkmingų darbuotojų bruožus ir prognozuoti kandidatų tinkamumą tam tikroms pozicijoms.
Dirbtinio intelekto trūkumai ir iššūkiai
Kaip ir visose kitose srityse, taip ir personalo atrankos sektoriuje diegiant automatizuotus sprendimus derėtų nepamiršti, kad dirbtinis intelektas – tai kompiuterinės sistemos, kurios geba atrinkti, sisteminti ar palyginti duomenis, bet žmogiškasis faktorius išlieka įtin svarbiu priimant galutinius sprendimus.
- Duomenų kokybė: DI veiksmingumas priklauso nuo turimų duomenų kokybės. Jei duomenys yra nepakankami arba šališki, tai gali lemti netikslius ar diskriminacinius sprendimus.
- Etiniai klausimai: Automatizuotas sprendimų priėmimas gali kelti etinių dilemų, ypač jei kandidatai nėra informuoti apie DI naudojimą ar jei algoritmai priima sprendimus, kurie nėra skaidrūs.
- Technologinės investicijos: DI diegimas reikalauja finansinių ir žmogiškųjų išteklių investicijų, taip pat darbuotojų mokymo dirbti su naujomis sistemomis.
Dirbtinio intelekto pritaikymas personalo valdymo srityje
Kur ir kaip galima pritaikyti dirbtinio intelekto įrankius personalo valdymo srityje? Galimybių tikrai daug, ypatingai dirbant su didelės apimties pirmine informacija – tokiais atvejais procesų automatizavimas sutaupo daug brangių laiko resursų.
- Kandidatų paieška ir atranka: Algoritmai gali peržiūrėti didelius kandidatų srautus, identifikuoti tinkamiausius ir net prognozuoti jų sėkmę organizacijoje.
- Interviu analizė: DI gali analizuoti vaizdo ar garso įrašus, vertindamas kandidatų kalbą, kūno kalbą ir emocijas, taip suteikdamas papildomos informacijos apie jų tinkamumą.
- Darbuotojų išlaikymo prognozės: Analizuodamas esamų darbuotojų duomenis, DI gali prognozuoti, kurie darbuotojai gali svarstyti apie išėjimą, ir padėti imtis prevencinių priemonių.
Dirbtinio intelekto integravimo galimybės
DI integravimas į personalo samdymo procesus gali suteikti reikšmingų privalumų, tokių kaip efektyvumo didinimas ir šališkumo mažinimas. Tačiau būtina atidžiai spręsti su tuo susijusius iššūkius, ypač susijusius su duomenų kokybe ir etiniais aspektais. Lietuvoje DI taikymas personalo valdyme dar tik pradedamas diegti, tačiau augantis susidomėjimas ir technologinė pažanga leidžia tikėtis spartesnės integracijos artimiausiu metu.
Kreipkitės į mus, kartu surasime tinkamiausią sprendimą!
